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大数据获取及预处理技术
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大数据获取及预处理技术
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发布时间:2026-01-27
4 节课时 · 3.0 小时
0 人在学
5 分
# 中经云课堂
推荐理由
· 大数据技术的体系纷繁复杂,涵盖了诸多基础技术,如数据的采集
课程概览
分集简介 (4)
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大数据技术的体系纷繁复杂,涵盖了诸多基础技术,如数据的采集、预处理、分布式存储、NoSQL数据库的应用、数据仓库的构建,以及机器学习、并行计算和可视化等高级技术领域。本课程分别围绕数据采集、数据存储、数据预处理等三个方面,对大数据获取及预处理技术的相关内容进行了详细阐述。
分集简介
共 4 集 · 点击标题展开
1
大数据获取及预处理技术(一)
46 分钟
本课程阐述了数据采集的概念、传统的数据采集与大数据采集区别、数据采集的特点,以及数据采集的数据源;讲解了传感器数据中采样设备的具体内容、数据采集系统的基本内容;介绍了互联网数据、网络数据采集的基本内容。
2
大数据获取及预处理技术(二)
44 分钟
本课程阐述了企业业务系统数据、煤矿井下核心环境指标、煤矿井下设备运行类数据、煤矿井下人员作业类数据、煤矿井下管理与应急类数据、煤矿井下数据采集核心要求等基本内容;介绍了煤矿数据核心存储需求、存储设计原则、煤矿安全数据存储架构设计、煤矿安全数据存储安全、大数据存储与管理技术的相关内容。
3
大数据获取及预处理技术(三)
45 分钟
本课程介绍了云数据库的基本内涵;围绕预处理简要阐述了非数值类型数据处理中涉及的Get_dummies哑变量处理、Label Encoding编号处理等的相关内容;分析了重复值、缺失值的相关内容。
4
大数据获取及预处理技术(四)
43 分钟
本课程介绍了如何进行异常值处理;分析了重复值、缺失值、异常值处理的高级场景;说明了数据标准化的基本内容;概述了WOE值与IV值的内涵以相关实例;讲解了企业数据体系搭建步骤与保障措施。
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讲师介绍
杜锋
副教授
中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院
照片整理中,即将补齐
杜锋,1992年生,山西运城人。中北大学学士,中国矿业大学(北京)硕士、博士。中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院副教授。研究领域:矿山安全工程、煤岩动力灾害防治、安全与应急管理、煤中瓦斯流动理论等。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目子课题、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目等多项纵向项目,担任多本SCI期刊青年编委、专题客座主编和经常性审稿人。社会兼职:北京市科协产业特派员专家库成员、国家自然科学基金通讯评审专家等。
展开全部
课程章节
共 4 节
1
大数据获取及预处理技术(一)
46 分钟
0%
2
大数据获取及预处理技术(二)
44 分钟
0%
3
大数据获取及预处理技术(三)
45 分钟
0%
4
大数据获取及预处理技术(四)
43 分钟
0%
学习进度
已完成
0
/4 节
0%
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