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首页›课程中心›产业发展›煤矿安全大数据分析技术及应用:第三课 数据聚类与分群
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煤矿安全大数据分析技术及应用:第三课 数据聚类与分群

发布时间:2026-01-27 1 节课时 · 0.9 小时 0 人在学 5 分
# 中经云课堂
推荐理由 · 近年来,各种数据技术被广泛运用于煤矿行业,以提高煤矿的安全管
近年来,各种数据技术被广泛运用于煤矿行业,以提高煤矿的安全管理水平。其中大数据技术被广泛认为是解决煤矿安全问题的有力手段。本课程介绍了KMeans与DBSCAN两种数据聚类与分群算法的原理、实现方式及优缺点;讲解了煤矿安全中煤层气有利区预测、风险分级与水上事故重点水域识别的应用案例;强调可利用Python现成库来快速完成聚类,为应急救助选址与数据降噪提供决策依据。
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讲师介绍
杜锋
副教授
中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院
照片整理中,即将补齐
杜锋,1992年生,山西运城人。中北大学学士,中国矿业大学(北京)硕士、博士。中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院副教授。研究领域:矿山安全工程、煤岩动力灾害防治、安全与应急管理、煤中瓦斯流动理论等。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目子课题、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目等多项纵向项目,担任多本SCI期刊青年编委、专题客座主编和经常性审稿人。社会兼职:北京市科协产业特派员专家库成员、国家自然科学基金通讯评审专家等。
课程章节
共 1 节
1
煤矿安全大数据分析技术及应用:第三课 数据聚类与分群
56 分钟
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