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人工智能在训练领域的应用——训练革命与未来选材的挑战
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人工智能在训练领域的应用——训练革命与未来选材的挑战
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发布时间:2026-02-04
2 节课时 · 1.1 小时
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5 分
# 中经云课堂
推荐理由
· 在现代体育领域,训练的强度和复杂性越来越高,单靠人脑的直觉和
课程概览
分集简介 (2)
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在现代体育领域,训练的强度和复杂性越来越高,单靠人脑的直觉和经验很难把每个细节都照顾到位。人工智能作为一种工具,被越来越多的球队、教练和运动员视为提升训练质量、延缓疲劳、降低伤病风险的重要手段。本课程介绍了人工智能驱动体育训练从经验主导转向数据智能主导;分析了AI如何重塑训练全链条;提出了未来选材的三大挑战;强调了建立人机协同新范式的重要性。
分集简介
共 2 集 · 点击标题展开
1
人工智能在训练领域的应用——训练革命与未来选材的挑战(上)
34 分钟
本节讲解了未来选材的挑战,包括“可测量”与“不可测量”的悖论、“预测”与“发展”的冲突。
2
人工智能在训练领域的应用——训练革命与未来选材的挑战(下)
29 分钟
本课程讲解了数据隐私与人的物化对未来选材的挑战;强调了建立人机协同新范式的重要性。
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讲师介绍
孙永生
教授
首都体育学院
照片整理中,即将补齐
孙永生,首都体育学院教授,体操教研室主任,硕士研究生导师,内蒙古体育局马术中心客座教授,北京市青年英才。中国关心下一代健康体育基金会智库专家,陕西省体能协会专家库专家,国家教材委员会专家委员会委员(国家教材建设专家库专家)。服务国家特需人才项目青少年身体运动功能训练方向博士,获教育学博士学位。主要研究方向:体操教学训练理论与实践、青少年身体运动功能训练、专项体能训练理论与实践。研究成果:主持完成奥运科技服务课题4项,奥运科技攻关项目1项,北京市局级课题1项,参与科技部重大科研攻关项目1项,参与省部级课题4项,出版专著1部,参编教材6部,先后发表论文近40余篇。
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课程章节
共 2 节
1
人工智能在训练领域的应用——训练革命与未来选材的挑战(上)
34 分钟
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2
人工智能在训练领域的应用——训练革命与未来选材的挑战(下)
29 分钟
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学习进度
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