安全大数据技术基本理论

发布时间：2026-04-28 3 节课时 · 2.1 小时 0 人在学 5 分

# 中经云课堂

推荐理由 · 近年来，各种数据技术被广泛运用于煤矿行业，以提高煤矿的安全管

近年来，各种数据技术被广泛运用于煤矿行业，以提高煤矿的安全管理水平。其中，大数据技术被广泛认为是解决煤矿安全问题的有力手段。本课程介绍了安全大数据在煤矿井下的特殊需求与4V特征；提出了云计算、物联网与人工智能协同构建预警、诊断与决策体系；强调数据安全、标准与人才培养是智能矿山可持续发展的关键。

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讲师介绍

杜锋

副教授

中国矿业大学（北京）应急管理与安全工程学院

照片整理中，即将补齐

杜锋，1992年生，山西运城人。中北大学学士，中国矿业大学（北京）硕士、博士。中国矿业大学（北京）应急管理与安全工程学院副教授。研究领域：矿山安全工程、煤岩动力灾害防治、安全与应急管理、煤中瓦斯流动理论等。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目子课题、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目等多项纵向项目，担任多本SCI期刊青年编委、专题客座主编和经常性审稿人。社会兼职：北京市科协产业特派员专家库成员、国家自然科学基金通讯评审专家等。

课程章节

共 3 节

1

安全大数据技术基本理论（上）

42 分钟

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2

安全大数据技术基本理论（中）

43 分钟

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3

安全大数据技术基本理论（下）