智慧汽车全链路核心技术解析：第十节 AI、人形机器人与智慧汽车长期产业形态

发布时间：2026-09-10 2 节课时 · 1.1 小时 0 人在学 5 分

# 中经云课堂

推荐理由 · 现阶段座舱大模型、自动驾驶端到端大模型大多是两套互相独立的系

现阶段座舱大模型、自动驾驶端到端大模型大多是两套互相独立的系统，分别部署、分别训练，数据不通、算力隔离，能力边界也相互割裂。本课程系统讲解了现有车载AI大模型现存局限、“车-路-云”全域统一AI大模型架构、人形机器人与智慧汽车协同落地场景、未来十年分层智慧出行完整体系、产业中长期变革机遇与挑战以及智慧汽车全链路专项培训总复盘。

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讲师介绍

王怡南

副教授

北京交通运输职业学院

照片整理中，即将补齐

北京交通运输职业学院副教授，北京理工大学教育技术学硕士，从事汽车车身维修技术专业建设及专业教学18年，教育部汽车钣金维修题库命题专家，历次担任过全国类职工、教师、职业院校学生等钣金比赛、世界技能比赛车身维修北京分赛区、北京市职工技能比赛钣金赛项的裁判工作，参与过高等教育、人民教育、机械工业出版社等10余部教材的编写工作。

课程章节

共 2 节

1

智慧汽车全链路核心技术解析：第十节 AI、人形机器人与智慧汽车长期产业形态（上）

34 分钟

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2

智慧汽车全链路核心技术解析：第十节 AI、人形机器人与智慧汽车长期产业形态（下）

35 分钟

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学习进度

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